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提升 数据管理的科学化水平

作者:admin    来源:未知    发布时间:2018-10-12 15:49    浏览量:

  随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。

  随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。在刚刚过去的2017年里,大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面都取得了显着进展。

  在政策层面,大数据的重要性进一步得到巩固。党的十九大提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,习总书记在政治局集体学习中深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势,对我国实施国家大数据战略提出了更高的要求。

  在技术层面,以分析类技术、事务处理技术和流通类技术为代表的大数据技术得到了快速的发展。以开源为主导、多种技术和架构并存的大数据技术架构体系已经初步形成。大数据技术的计算性能进一步提升,处理时延不断降低,硬件能力得到充分挖掘,与各种数据库的融合能力继续增强。

  在产业层面,我国大数据产业继续保持高速发展。大数据在2018年将深入渗透到各行各业(对于我国大数据产业的规模,目前各个研究机构均采取间接方法估算。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国大数据产业规模达到4700亿元,同比增长30%;其中,大数据硬件产业的产值为234亿元,同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化,预计2020年中国大数据市场产值将超万亿。

  在应用层面,大数据在各行业的融合应用继续深化。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等,这不但大大拓展了大数据企业的目标市场,更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。

  随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘,融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。根据大数据产业地图的统计,为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多,分别占比63%、57%、47%。但实践中仍然面临着缺乏高质量数据、缺乏平台级工具、缺乏成熟商业模式等一系列问题,阻碍了实体经济行业充分利用大数据的价值。

  在地方大数据发展实践方面,截至2018年2月底,我国各地方政府对外公布了超过110份大数据相关政策文件,覆盖全国31个省级行政区划。总体来看,我国大数据产业目前仍处于蓬勃发展阶段,各地更加注重结合当地发展特色和优势进行大数据产业发展,区域协调的发展局面正在形成。

  在大数据的发展过程中,无论是政府还是企业,近年来都愈发关注数据治理和数据资产管理的重要性。2018年3月,银监会出台《银行业金融机构数据治理指引》,要求银行金融机构建立自上而下、协调一致的数据治理体系。企业的数据资产管理也正在从理论走向实践,为大数据应用打下坚实的基础。

  为应对大数据发展带来的各种问题和需求,各国政府在立法方面也动作频频,在政府数据开放、个人信息保护和数据跨境流动方面都有了一些进展。无论是政策还是立法,都旨在实现数据价值的安全释放,提升数据管理的科学化水平。

  我国要实现从“数据大国”向“数据强国”转变,还面临诸多挑战。一是技术创新与支撑能力依然不够,我国无论是新型计算平台、分布式计算架构,还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距,总体上难以满足各行各业大数据应用需求。

  二是信息安全和数据管理体系仍未建立,数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享的规范和标准缺乏或可操作性不强,技术安全防范和管理能力不够。

  三是人才队伍建设亟需加强,大数据人才远不能满足发展需要,尤其是缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合型人才。

  未来,需要我们继续坚持国家大数据战略,审时度势精心布局,努力开拓大数据发展新局面,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

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